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  <title>DSpace Coleção:</title>
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  <id>http://hdl.handle.net/123456789/100</id>
  <updated>2026-05-07T01:14:26Z</updated>
  <dc:date>2026-05-07T01:14:26Z</dc:date>
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    <title>Aplicações de tecnologias digitais assistivas na educação de autistas: contribuições e limitações no contexto escolar</title>
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      <name>Sá, Daianne Torres de</name>
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    <updated>2026-05-04T22:03:22Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Aplicações de tecnologias digitais assistivas na educação de autistas: contribuições e limitações no contexto escolar
Autor(es): Sá, Daianne Torres de
Resumo: Este trabalho analisa as aplicações de tecnologias digitais assistivas no processo de ensino e aprendizagem de crianças com Transtorno do Espectro Autista (TEA), com foco no desenvolvimento de competências de leitura e escrita em Língua Portuguesa. O aumento significativo de matrículas de estudantes autistas na educação básica brasileira, validado pelos dados do Censo Escolar (INEP, 2024), exige soluções que transcendam o uso recreativo de dispositivos, demandando ferramentas com intencionalidade pedagógica e rigor técnico. Metodologicamente, o estudo caracteriza-se como uma pesquisa qualitativa aplicada, realizada por meio de uma revisão integrativa da literatura científica publicada entre 2018 e 2025. Esse recorte justifica-se pela necessidade de mapear o estado da arte das tecnologias digitais assistivas, priorizando ferramentas e requisitos de interface que reflitam as inovações e as demandas pedagógicas mais recentes. O referencial teórico integra conceitos fundamentais do TEA no contexto escolar e o papel da tecnologia assistiva como instrumento mediador. Os resultados analisam softwares como ABC Autismo, ABC Autismo Frutas, Lina Educa, Silabando (versões aplicativo e PowerPoint) e LIA, identificando como o método pedagógico estruturado TEACCH e os princípios de Interação Humano-Computador (IHC), Usabilidade e Engenharia de Software influenciam o projeto de sistemas. A partir dessa análise, extraiu-se uma lista de requisitos essenciais, organizados em quadros comparativos, que definem os parâmetros técnicos e pedagógicos indispensáveis para softwares voltados a este público. A investigação demonstra a transição de protocolos pedagógicos em requisitos funcionais e não funcionais, evidenciando que a eficácia dessas ferramentas reside na aplicação de diretrizes de acessibilidade cognitiva, como as propostas pelo Guia GAIA, que priorizam interfaces previsíveis e minimalistas para mitigar a sobrecarga sensorial. Conclui-se que o papel do desenvolvedor é fundamental na concepção de sistemas baseados em Accessibility by Design, garantindo que a tecnologia atue como um suporte eficiente para a promoção da autonomia e inclusão escolar de crianças com TEA.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Análise comparativa de desempenho entre arquiteturas CRUD e CQRS por meio de testes de carga</title>
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      <name>Barbosa, David Amando</name>
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    <id>http://hdl.handle.net/123456789/1791</id>
    <updated>2026-03-17T13:22:48Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Análise comparativa de desempenho entre arquiteturas CRUD e CQRS por meio de testes de carga
Autor(es): Barbosa, David Amando
Resumo: O presente trabalho implementa uma análise comparativa de desempenho entre duas arquiteturas o CRUD(Create, Read, Update and Delete) e CQRS (command Query Responsibility Segregations) em aplicações web na plataforma .NET O objetivo do experimento é abordar o impacto ao sistema de cada arquitetura sob altos volumes de dados  considerados as variáveis métricas  de vazão, latência, P95 e P99. Portanto, para isso foram desenvolvidas implementações distintas utilizando bancos de dados SQL Server e MongoDB. Os testes foram realizados utilizando ferramentas de teste de código aberto, como o Locust baseado em Python, e o Nbomber, em C# puro. A Infraestrutura é controlada com Docker e WSL 2. Os resultados obtidos demonstraram diferenças características no comportamento das arquiteturas, evidenciando que o CQRS possibilita melhor desempenho para sistemas em cenários de altas cargas. Em contrapartida, conclui-se que deve-se considerar não apenas o volume de dados, mas também a complexidade arquitetural, requisitos e contexto da aplicação.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Family finances: aplicativo de finanças para casais</title>
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      <name>Silva, Lucas Rhyan Alves</name>
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    <updated>2026-03-16T19:29:47Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Family finances: aplicativo de finanças para casais
Autor(es): Silva, Lucas Rhyan Alves
Resumo: A população brasileira sofre com um déficit de educação financeira, com os resultados dessa falta sendo refletidos em uma parcela cada vez maior da população endividada. Neste contexto, o descontrole orçamentário acaba sendo agravado pela dificuldade de manter um registro rigoroso e detalhado. Para preencher esta lacuna, o presente trabalho detém o objetivo de desenvolver a aplicação móvel Family Finances, voltada para a gestão financeira para casais. Com seus principais diferenciais sendo a entrada automática de notas fiscais e a geração de relatórios textuais com o uso de Inteligência Artificial, implementados graças ao uso das tecnologias do ecossistema Google, recentes e bem consolidadas no mercado de desenvolvimento como Flutter, Firebase e GeminiAI, foi possível criar um protótipo completamente funcional e com grande potencial para auxiliar na educação e organização financeiras.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Reconhecimento de emoções pela fala: protótipo e melhorias no apoio emocional a distância</title>
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      <name>Silva, Vinicio Eufrazio Pereira da</name>
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    <id>http://hdl.handle.net/123456789/1789</id>
    <updated>2026-03-16T18:47:58Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Reconhecimento de emoções pela fala: protótipo e melhorias no apoio emocional a distância
Autor(es): Silva, Vinicio Eufrazio Pereira da
Resumo: Este trabalho aborda o desenvolvimento de uma plataforma digital de apoio emocional integrada a um sistema de reconhecimento automatizado de emoções por meio da fala, tendo como objetivo propor uma solução complementar ao atendimento psicológico tradicional diante do aumento dos casos de ansiedade e depressão e das limitações estruturais do acesso à saúde mental no Brasil. A pesquisa adotou abordagem qualitativa, exploratória e bibliográfica, fundamentada na análise de documentos institucionais, artigos científicos e estudos acadêmicos sobre saúde mental, telepsicologia, inteligência artificial emocional e reconhecimento de emoções por voz. Além da revisão teórica e da análise de plataformas digitais existentes, foram realizados testes experimentais em ambiente controlado com modelo baseado em rede neural densa (DNN), utilizando base de dados rotulada para classificação emocional, com avaliação por matriz de confusão. Como resultado, foi desenvolvido o conceito estrutural de uma plataforma que integra múltiplas camadas de suporte: diário emocional digital com opção de desabafo anônimo ou identificado, jogos interativos voltados à regulação emocional, monitoramento longitudinal de estados emocionais e sistema de reconhecimento emocional por voz com classificação probabilística. Os testes indicaram viabilidade técnica preliminar do modelo de análise da fala, embora com limitações relacionadas à base de dados e à validação em larga escala. Conclui-se que a originalidade do trabalho reside na integração sistêmica entre monitoramento automatizado, expressão emocional, recursos lúdicos e acompanhamento contínuo, configurando um ecossistema digital de suporte preventivo e complementar ao cuidado profissional, com atenção a princípios éticos como privacidade, consentimento informado e não substituição do atendimento psicológico especializado.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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