Dimensionamento amostral, margem de erro e precisão em pesquisas político-eleitorais

Rivera y Rivera, Edward Bernard Bastiaan de

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/1354

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Rivera y Rivera, Edward Bernard Bastiaan de	-
dc.date.accessioned	2024-09-02T16:23:08Z	-
dc.date.available	2024-09-02T16:23:08Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	RIVERA Y RIVERA, E. B. B. de. Dimensionamento amostral, margem de erro e precisão em pesquisas político-eleitorais. Monografia (Pós-Graduação Lato Sensu em Ensino de Ciências da Natureza e Matemática) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, Campus Petrolina, Petrolina, PE, 2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://releia.ifsertao-pe.edu.br/jspui/handle/123456789/1354	-
dc.description	Trabalho de conclusão de curso apresentado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, como parte dos requisitos para a conclusão do curso de Pós-Graduação em Ensino de Ciências da Natureza e Matemática, sob a orientação do Prof. Ms. Renan Fernandes de Moraes.	pt_BR
dc.description.abstract	O objetivo deste trabalho é analisar as pesquisas eleitorais mais amplamente divulgadas no 2º Turno das Eleições Presidenciais de 2022, considerando a construção de intervalos de confiança e suas premissas-chave, como o dimensionamento amostral, a margem de erro e o nível de confiança, investigando-se potenciais discrepâncias com avaliação estatística. Os dados foram coletados a partir do Sistema de Registro de Pesquisas Eleitorais (PesqEle) do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) e a delimitação da amostra foi realizada por meio dos agregadores Poder360 e CNN. Assim, investiga-se em que medida as pesquisas eleitorais geram estimativas condizentes com as premissas divulgadas, adotando-se ferramentas tecnológicas como planilhas eletrônicas e software R, com procedimentos replicáveis no contexto empírico e educacional. Deste modo, duas lacunas são preenchidas. A primeira refere-se ao Ensino de Matemática e suas Tecnologias com foco em uma visão integrada aplicada aos diferentes aspectos da realidade, propondo-se a inserção da Estatística Inferencial logo no Ensino Médio, uma vez que proporciona habilidades analíticas que fortalecem o pensamento crítico, com comunicação não somente por símbolos e conectivos lógicos, mas por meio da linguagem corrente, bem como a situação-problema mais abordada pelas mídias sociais e profissionalmente, cujo entendimento é de suma importância à plena participação democrática. A segunda relaciona-se à pesquisa aplicada, acerca do uso da estatística na condução e divulgação de pesquisas eleitorais, investigando-se possíveis falhas que exercem influência sobre intervalos construídos, complementando-se a literatura nacional e internacional. Entre os resultados obtidos, os maiores investimentos por unidade amostral não garantem pesquisas que reflitam com precisão os resultados eleitorais; os institutos de pesquisa, em geral, adotam tamanhos amostrais que não correspondem à margem de erro divulgada e ao nível de confiança estabelecido, com discrepâncias percentuais de dois dígitos ou mais; no caso de amostras subdimensionadas, aproximadamente dois terços das estimativas intervalares não contemplam os verdadeiros parâmetros tanto sob margem de erro divulgada quanto efetiva; no caso de amostras superdimensionadas, cerca de dois terços das estimativas intervalares contêm a proporção real de votos válidos no respectivo candidato a partir da margem de erro divulgada, mas essa parcela cai para a metade com a margem de erro efetiva. Deste modo, ressalta-se tanto a importância do dimensionamento amostral adequado quando da representatividade amostral.	pt_BR
dc.subject	Ensino de matemática	pt_BR
dc.subject	Estatística inferencial	pt_BR
dc.subject	Pesquisa eleitoral	pt_BR
dc.subject	Ensino médio	pt_BR
dc.title	Dimensionamento amostral, margem de erro e precisão em pesquisas político-eleitorais	pt_BR
Aparece nas coleções:	Ensino de Ciências da Natureza e Matemática

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DIMENSIONAMENTO AMOSTRAL, MARGEM DE ERRO E PRECISÃO EM PESQUISAS POLÍTICO-ELEITORAIS.pdf		1,93 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

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