Determinação da temperatura de transição de fase do modelo de Ising bidimensional via Simulação Monte Carlo

Lopes, Ian de Jesus Fontenele

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/1401

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Lopes, Ian de Jesus Fontenele	-
dc.date.accessioned	2024-11-08T18:10:48Z	-
dc.date.available	2024-11-08T18:10:48Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	LOPES, I. J. F. Determinação da temperatura de transição de fase do modelo de Ising bidimensional via Simulação Monte Carlo. TCC (Licenciado em Física) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, Campus Petrolina, Petrolina, PE, 2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://releia.ifsertao-pe.edu.br/jspui/handle/123456789/1401	-
dc.description	Trabalho de conclusão de curso apresentado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, como parte dos requisitos para a conclusão do curso de Licenciado em Física, sob a orientação do Prof. Dr. Cícero Thiago Gomes dos Santos.	pt_BR
dc.description.abstract	O Modelo de Ising, proposto por Ernst Ising em 1925, é uma simplificação do modelo de Heisenberg que envolve variáveis discretas representando momentos de spin, os quais podem existir em dois estados, ±1 e é uma ferramenta essencial na física estatística para estudar o comportamento magnético dos materiais. Utilizando uma hamiltoniana para descrever a energia total de um sistema de spins, o modelo tem sido amplamente aplicado em várias áreas da física teórica. Desde a solução exata para o modelo bidimensional, obtida por Lars Onsager em 1944, ele se tornou crucial para descrever transições de fase e comportamento coletivo em sistemas físicos. No presente trabalho, foi utilizado o algoritmo de Metropolis, proposto em 1953, que permite a geração de configurações de spins conforme uma distribuição de probabilidade adequada. O critério de Metropolis garante que configurações de energia mais baixa sejam preferencialmente aceitas, permitindo a exploração eficiente do espaço de configurações do sistema. Este método é comprovado eficaz em várias pesquisas, sendo uma ferramenta crucial na física estatística. O objetivo principal é aprender e aplicar a técnica de simulação por Monte Carlo, desenvolvendo um código para explorar diferentes configurações e propriedades do modelo, obtendo grandezas termodinâmicas e a temperatura de transição de fase do modelo de Ising em 2D. Especificamente, pretendeu-se resolver analiticamente o modelo usando técnicas de matriz de transferência e campo médio, escrever um código de simulação usando o algoritmo de Metropolis e realizar simulações com redes de tamanho finito variando de 8x8 a 64x64 com condições de contorno periódicas para obter a temperatura de transição de fase por extrapolação. Utilizou-se o gráfico Tc vs 1/L, ou seja, a temperatura de transição de fase em função do inverso da dimensão da rede, e foi feita uma regressão linear para extrapolar os resultados. Esta abrdagem permitiu uma compreensão detalhada das propriedades magnéticas do modelo de Ising e forneceu uma base sólida para futuras pesquisas na física estatística, utilizando métodos de Monte Carlo e algoritmos eficientes como o de Metropolis.	pt_BR
dc.subject	Mecânica Estatística	pt_BR
dc.subject	Modelo de Ising	pt_BR
dc.subject	Algoritmo de Metropolis	pt_BR
dc.subject	Transição de fase	pt_BR
dc.subject	Simulação Monte Carlo	pt_BR
dc.title	Determinação da temperatura de transição de fase do modelo de Ising bidimensional via Simulação Monte Carlo	pt_BR
Aparece nas coleções:	Licenciatura em Física (Campus Petrolina)

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