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http://hdl.handle.net/123456789/1579
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Panta, Airan Miguel dos Santos | - |
dc.date.accessioned | 2025-05-05T11:59:55Z | - |
dc.date.available | 2025-05-05T11:59:55Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | PANTA, Airan Miguel dos Santos. Inteligência artificial na pós-colheita de frutas: uma prospecção tecnológica da visão computacional. TCC (Pós-graduação Lato Sensu em Pós-colheita de Produtos Hortifrutícolas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, Campus Petrolina Zona Rural, Petrolina, PE, 38 f., 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://releia.ifsertao-pe.edu.br/jspui/handle/123456789/1579 | - |
dc.description.abstract | A pós-colheita de frutas é uma etapa crucial da agricultura, ela determina diretamente a manutenção da qualidade dos produtos. A tecnologia, especialmente a visão computacional, desempenha um papel vital na modernização da pós-colheita. Os sistemas de visão computacional são utilizados para otimizar processos, prever demandas e ajustar condições de colheita e armazenamento em tempo real. A prospecção é uma ferramenta estratégica para identificar tendências, inovações e oportunidades no desenvolvimento tecnológico, proporcionando insights valiosos para impulsionar o setor de pós-colheita de frutas. Diante do exposto, o objetivo deste trabalho foi realizar uma prospecção científica e tecnológica para as soluções em póscolheita de frutas que implementam visão computacional. O estudo foi realizado no banco de patentes do INPI, no Espacenet e no WIPO; nos bancos de artigos da SciELO, Elsevier e CAPES. A análise das publicações científicas revelou um total de 1.474 artigos, com a CAPES sendo a principal fonte, concentrando 84,46% das produções. A predominância de publicações nas Ciências Biológicas (79%) destaca a importância desse campo no estudo da pós-colheita de frutas. A análise das bases de dados de patentes revelou um total de 35.302 registros relacionados a visão computacional, pós-colheita e frutas, com a WIPO liderando com 35.098 patentes, seguida por Espacenet e INPI. A evolução das patentes registradas na WIPO entre 2015 e 2024 mostra um crescimento constante, evidenciado por um aumento de 217%. Patentes nas áreas de biotecnologia e tecnologias da informação, como CIP A61k e C12N destacam-se por suas aplicações em diagnósticos e conservação de frutas, enquanto CIP G06F e G06K estão ligadas a sistemas de automação e processamento de dados. | pt_BR |
dc.subject | Fruticultura | pt_BR |
dc.subject | Armazenamento | pt_BR |
dc.subject | Colheita | pt_BR |
dc.subject | Revisão bibliográfica | pt_BR |
dc.title | Inteligência artificial na pós-colheita de frutas: uma prospecção tecnológica da visão computacional | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Pós-colheita de Produtos Hortifrutícolas |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TCC-INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PÓS-COLHEITA DE FRUTAS_UMA PROSPECÇÃO TECNOLÓGICA DA VISÃO COMPUTACIONAL.pdf | 701,63 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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