Algoritmos de classificação aplicados à detecção da evasão escolar nos cursos superiores do IF Sertão Pernambucano- Campus Floresta

Nunes, Emerson Menezes

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/921

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Nunes, Emerson Menezes	-
dc.date.accessioned	2023-01-24T18:21:10Z	-
dc.date.available	2023-01-24T18:21:10Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	NUNES, E. M. Algoritmos de classificação aplicados à detecção da evasão escolar nos cursos superiores do IF Sertão Pernambucano- Campus Floresta. TCC (Graduação em Gestão da Tecnologia da Informação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, Campus Floresta, 37f., 2019.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://releia.ifsertao-pe.edu.br/jspui/handle/123456789/921	-
dc.description	Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso de Graduação em Gestão da Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, Campus Floresta, como requisito parcial para obtenção do título de Tecnólogo em Gestão da Tecnologia da Informação.	pt_BR
dc.description.abstract	Este trabalho tem como objetivo coletar dados dos alunos e utilizá-los para classificar os alunos como um possível evasor ou não evasor dos cursos de Gestão da Tecnologia da Informação e de Licienciatura em Química do Campus Floresta. Os dados foram coletados do período de 2009.1 à 2018.2 a partir do Sistema de Apoio à Gestão Escolar (SAGE) dos cursos superiores. Os dados coletados foram armazenados e passaram por um processo de tratamento e normalização.Posteriormente, os dados foram aplicados aos algoritmos de classificação J48 e MPL através da ferramenta WEKA. Os resultados das simulações revelam que é possível classificar uma evasão com uma precisão de 81,57% e 86,11% do algoritmo MLP e 83,82% e 90,44% do algoritmo J48 para os cursos de Gestão da Tecnologia da Informação e Licenciatura em Química.	pt_BR
dc.subject	Evasão escolar	pt_BR
dc.subject	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject	Aprendizagem de máquina	pt_BR
dc.subject	Algoritmos de classificação	pt_BR
dc.title	Algoritmos de classificação aplicados à detecção da evasão escolar nos cursos superiores do IF Sertão Pernambucano- Campus Floresta	pt_BR
Aparece nas coleções:	Gestão de tecnologia da informação (Campus Floresta)

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