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Title: Previsão de evasão e retenção escolar no ensino médio profissional: uma abordagem baseada em redes neurais. artificiais
Authors: Souza, Francicleide Geremias da Costa
Keywords: Evasão Escolar
Retenção Escolar
Séries Temporais
Redes Neurais Artificiais
Algoritmo de Retropropagação
Issue Date: 2021
Citation: SOUZA, F.G.C. Previsão de evasão e retenção escolar no ensino médio profissional: uma abordagem baseada em redes neurais. artificiais. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-graduação em educação profissional e tecnológica, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, Campus Salgueiro, 2021.
Abstract: Este trabalho apresenta um estudo sobre séries temporais, relacionadas a índices de evasão e retenção escolar no ensino médio profissional, visando a identificação das características peculiares a estas séries e, baseado neste estudo, propor uma abordagem baseada em redes neurais artificiais, do tipo multicamadas, para prever este tipo particular de série temporal. Para o processo de aprendizagem, foi utilizado o algoritmo de retropropagação do erro (back propagation, BP). Uma análise experimental é conduzida com a abordagem proposta utilizando séries temporais relacionadas aos índices de evasão e retenção do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), no período de 2009 a 2018. Nestes experimentos, são utilizadas as medidas erro médio quadrático (mean squared error, MSE) e erro médio absoluto percentual (mean absolute percentage error, MAPE) para avaliar o desempenho preditivo e os testes de Friedman e Tukey para validá-lo estatisticamente. Os resultados alcançados indicam que a abordagem proposta é capaz de prever eficientemente estas séries no período avaliado, sendo opções viáveis para previsão de índices de evasão e retenção escolar em instituições de ensino médio profissional.
URI: http://releia.ifsertao-pe.edu.br/jspui/handle/123456789/644
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