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http://hdl.handle.net/123456789/921| Título: | Algoritmos de classificação aplicados à detecção da evasão escolar nos cursos superiores do IF Sertão Pernambucano- Campus Floresta |
| Autor(es): | Nunes, Emerson Menezes |
| Palavras-chave: | Evasão escolar Mineração de dados Aprendizagem de máquina Algoritmos de classificação |
| Data do documento: | 2019 |
| Citação: | NUNES, E. M. Algoritmos de classificação aplicados à detecção da evasão escolar nos cursos superiores do IF Sertão Pernambucano- Campus Floresta. TCC (Graduação em Gestão da Tecnologia da Informação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, Campus Floresta, 37f., 2019. |
| Resumo: | Este trabalho tem como objetivo coletar dados dos alunos e utilizá-los para classificar os alunos como um possível evasor ou não evasor dos cursos de Gestão da Tecnologia da Informação e de Licienciatura em Química do Campus Floresta. Os dados foram coletados do período de 2009.1 à 2018.2 a partir do Sistema de Apoio à Gestão Escolar (SAGE) dos cursos superiores. Os dados coletados foram armazenados e passaram por um processo de tratamento e normalização.Posteriormente, os dados foram aplicados aos algoritmos de classificação J48 e MPL através da ferramenta WEKA. Os resultados das simulações revelam que é possível classificar uma evasão com uma precisão de 81,57% e 86,11% do algoritmo MLP e 83,82% e 90,44% do algoritmo J48 para os cursos de Gestão da Tecnologia da Informação e Licenciatura em Química. |
| Descrição: | Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso de Graduação em Gestão da Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, Campus Floresta, como requisito parcial para obtenção do título de Tecnólogo em Gestão da Tecnologia da Informação. |
| URI: | https://releia.ifsertao-pe.edu.br/jspui/handle/123456789/921 |
| Aparece nas coleções: | Gestão de tecnologia da informação (Campus Floresta) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| TCC_ALGORTMOS DE CLASIF_EMERSON MENEZES NUNES.pdf | 10,08 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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